Data Scientist

                    São Paulo, Brazil

                    Reconocida empresa de Retail busca un nuevo integrante en su equipo para proyecto  de Ecommerce.

                    La invitación es a desafiarte día a día para hacer las cosas mejor, aportando eso que te hace único y enriqueciendo a la empresa.

                    Responsibilidades

                    Extraer, analizar e interpretar data de cliente a través del uso de técnicas de minería de datos y poder comunicar estos resultados de manera clara y fácil a distintas audiencias para ayudar a la toma de decisiones.
                    · Conocimiento de distintas librerías de ML, sólido conocimiento de estadísticas y matemáticas, y cómo aplicarlas a casos de negocio.
                    · Realizar o coordinar experimentos de validación (ej: A/B testing) a las herramientas o modelos generados.
                    · Identificar cambios en las conductas o preferencias de nuestros clientes y generar herramientas/modelos/algoritmos que nos ayuden a mejorar la experiencia de los clientes y a la rentabilización de la cartera o anticiparnos a estos cambios de conducta.

                    Requisitos

                    · Al menos 2 años de experiencia en análisis de comportamiento de clientes (Churn, CLTV, clustering, recomendación de productos, Etc.)
                    · Manejo de Python o R y scala preferiblemente.
                    · Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.
                    · Haber implementado algoritmos de ML en distintos casos.
                    · Conocimientos sólidos de estadísticas y matemáticas aplicadas.
                    · Haber trabajado con contenedores, de preferencia Dockers.

                    Idealmente:

                    · Inglés: hablado y escrito.
                    · Experiencia trabajando en Tableau
                    · Manejo de Git.
                    - Data Layers: Kafka, SQL, spark, Cassandra.

                    What's great in the job?

                    • Excelentes beneficios relacionados al ambiente de trabajo, calidad de vida y salarial.
                    • Crecimiento profesional en una empresa Internacional.